AIに見つけられ、
推薦される
集客導線へ

LLMO(大規模言語モデル最適化)とは、ChatGPTやPerplexity、GoogleのAIによる回答の中で自社が参照・推薦されるように、情報構造・一次情報・FAQ・実績提示を整える施策です。日本ではLLMO、英語圏ではGEO(生成エンジン最適化)と呼ばれることが多く、AIO・AEOもほぼ同じ領域を指します。

SEOは検索結果の順位を競いますが、LLMO / GEOはAIの回答文の中で言及・引用されることを狙います。順位よりも、一次情報の量と具体性、構造化データ、会社情報の一貫性が効きます。SEOと置き換えではなく併走させる設計が基本です。

月額30万円〜・週1回の伴走です。Web改善、コンテンツ・事例・FAQ整備、構造化データ実装、SEO・広告・GA4との接続までを含みます。制作量や外部システム連携が大きい場合は別途お見積りします。

AIに引用される一次情報(事例・FAQ・専門知見)の蓄積が前提になるため、3〜6ヶ月を目安に設計します。即効性のある問い合わせ導線改善や既存資産の構造化と組み合わせ、早い段階から成果の芽を作ります。

当社自身が生成AIを実務で使い倒しているため、AIがどんな情報を参照・引用するかを実装側から理解しています。AI導入とAI時代の集客を同じ月額で一体支援できるのが、SEO専業会社にはない当社の特徴です。

AI検索の回答は、検索結果のように一列の順位になりません。そのため、①ChatGPTやPerplexity、GoogleのAI回答で社名やサービスが挙がるか、②回答の参照元としてどのページが示されたか、③AI検索経由の流入がどう動いたか、の3点を開始時点で記録し、施策後の値と比べます。問い合わせ・売上への影響は第2段階として分けて検証し、短期の売上としては約束しません。